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中控国际周烨旭：预测是从被动应对迈向主动控制的关键一步_蜘蛛资讯网

比最大的区别在于没有固定统一的语法，他还涉及了多领域、多场景、多量纲，天生难以泛化。更关键的是，模型更倾向于学习变量之间的统计相关性，而并非背后的运行逻辑。　　“真正的挑战是如何让我们的模型能够不再仅关注于数据的表面，而是去理解工业的场景和上下文，遵循系统中的物理规律和控制逻辑，进行预测，进行推理，最终实现one model fits all，这是通往精准预测的第二道难关。”他说。　　周烨旭直言，

全的运行。”他说。　　周烨旭指出，预测是从被动应对迈向主动控制的关键一步。准确而又可靠的预测，其灵魂不仅在于理解时序，而是要抓住变量之间的运动逻辑、运作逻辑，而这是工业预测的困境。数据缺失了灵魂原始时间序列，数据不会轻易的告诉我们变量之间的运行逻辑。那么如何在数据中注入工业的灵魂，这是实现精准预测的第一道难关。　　他表示，数据之难模型层面时间序列与语言相比最大的区别在于没有固定统一的语法，他还涉及

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发布时间：01:55:36